Moja praca akademicka biegnie równolegle do działalności technicznej — i kształtuje ją bardziej, niż mogłoby się wydawać. Obie prace sytuują się na przecięciu technologii, władzy i ludzkiego zachowania. Obie powstały, bo pytania, które podejmują, naprawdę mnie niepokoiły.


2025 Uniwersytet SWPS, Warszawa
5/5 Wyróżnienie

Sztuka współczesna wobec społeczno-środowiskowych kosztów sztucznej inteligencji: Studium przypadku

data ingestion · transformer architecture · inference pipeline

Poprzez analizę trzech kluczowych instalacji — ArchaeaBot, Unsupervised oraz Data Garden — praca bada wielowymiarową rolę AI jako medium twórczego i narzędzia krytyki instytucjonalnej. Badanie ujawnia estetyczne i ideologiczne wymiary sztucznej inteligencji: jej uwikłanie w kapitalizm nadzoru, ślad ekologiczny cyfrowej infrastruktury oraz zmieniającą się dynamikę relacji człowiek-technologia.

Centralny argument: to, co artyści czynią widzialnym w kwestii materialnych kosztów AI, jest często precyzyjniejsze — i bardziej niepokojące — niż większość eksperckich narracji. Sztuka jako forma krytyki infrastrukturalnej.

“Praca w nurcie zwrotu materialnego w analizie SI. Po mistrzowsku pokazuje, w jaki sposób SI — jako aktant społeczny — przecina kwestie związane z rozwojem nowych form kapitalistycznego nadzoru, wyzysku i kolonizacji. Mocną stroną jest bogata literatura oraz umiejętność łączenia warstwy teoretycznej z badawczą.”

Dr Kuba Piwowar, Recenzent

“Świetny, aktualny temat. Analiza dzieł artystycznych problematyzujących kwestie AI to jedno z najciekawszych źródeł wiedzy o materialnej stronie sztucznej inteligencji. Dobry, solidnie opracowany tekst dotyczący estetycznych i ideologicznych aspektów ery cyfrowej.”

Dr hab. Mirosław Filiciak, Recenzent


2023 Uniwersytet Warszawski, Wydział Socjologii
4,5/5 Bardzo dobry

Algorytmiczne Echo: Bańki filtrujące a cyfrowe praktyki młodych Polaków

filter bubbles · echo chambers · algorithmic isolation

Opierając się na Teorii Praktyk Społecznych Schatzkiego, praca bada, jak algorytmiczna selekcja treści zapośrednicza codzienne życie cyfrowe młodych dorosłych — gdzie dobór treści napędzany danymi ogranicza pluralizm informacyjny. Poprzez Pogłębione Wywiady Indywidualne oceniałem poziom świadomości algorytmicznej i identyfikowałem taktyki stosowane przez jednostki w celu zachowania różnorodności poznawczej w erze komór echa.

Wniosek, który najbardziej mnie niepokoi: większość ludzi wie, że bańka istnieje. Niewielu wie, jak ją przebić — i jeszcze mniej próbuje.

“Krytyczne wyzwanie dla dyskursu demokratycznego. Autor dostrzega napięcie między zautomatyzowanym doborem treści a sprawczością użytkowników, dostarczając trafnej analizy tego, czym bańki filtrujące różnią się od tradycyjnego gatekeepingu.”

Dr Jakub Motrenko, Recenzent

“Logiczny i rzetelnie opracowany tekst. Systematyzacja materiału empirycznego — od obaw związanych z prywatnością po mechanizmy algorytmicznej radykalizacji — oferuje fascynujący wgląd w materialną stronę funkcjonowania sieci.”

Dr hab. Anna Przybylska, Recenzent


Zainteresowania Badawcze

To nie są tematy odłożone na półkę — pojawiają się w mojej codziennej pracy częściej, niż można by przypuszczać.

Cyfrowy Materializm
Fizyczna rzeczywistość za „chmurą": energia, woda, minerały, praca ludzka. Każde zapytanie ma swój koszt. Infrastruktura danych to najbardziej materialna rzecz na świecie — i wspólnie zdecydowaliśmy udawać, że tak nie jest.
Subiektywność Algorytmiczna
Jak systemy rekomendacji kształtują nie tylko to, co ludzie widzą, lecz to, co uważają za możliwe dla siebie. Bańka filtrująca to przede wszystkim nie problem informacyjny — to problem wyobraźni.
Zrównoważone Architektury Danych
Czy można budować systemy danych, które nie powielają wydobywczej logiki, na której zwykle są oparte. Otwarte pytanie, które traktuję poważnie przy podejmowaniu decyzji architektonicznych.

Pełne teksty prac dostępne na profesjonalne życzenie.